最新技術


ウェブシステムの最新技術に関して「クラウドコンピューティング」「最新技術手法」「データサイエンス」「AI」「深層学習」の5つの科目があります。
最先端の知識や技術に触れることで、今後ウェブシステムデザインを考える上でのヒントを提供します。

習得できる能力 ウェブシステムを中心とした最先端の知識や技術に対する理解

クラウドコンピューティング

講師担当
国立情報学研究所 准教授
石川冬樹

幅広く活用されるクラウドコンピューティングについての基礎を学ぶ

第1回 イントロダクション
キーワード: クラウドコンピューティング、仮想化
第2回 クラウドサービスの利用演習
キーワード: 仮想化、オートスケーリング、Webサービス、REST
第3回 スケーラビリティのための技術
キーワード: スケーラビリティ、一貫性、Key-Value Store、NoSQL
第4回 議論・まとめ
キーワード: CAP定理、BASEトランザクション

最新技術手法

担当講師
NRIセキュアテクノロジーズ株式会社
野口 大輔
NRIセキュアテクノロジーズ株式会社
大塚 淳平
株式会社LIFULL 主席研究員
清田 陽司

ウェブシステムデザインに関する様々な最新技術手法とその考え方について学ぶ

第1回 AI技術の動向(1)
第2回 AI技術の動向(2)
第3回 企業のセキュリティ対策動向
第4回 自動車のセキュリティ動向

データサイエンス

担当講師
電気通信大学
情報理工学研究科 准教授
山本 渉

データサイエンスの概要と、基本的なアルゴリズムについて学ぶ

第1回 データサイエンス概論
キーワード: 統計的データ解析、データマイニング、データサイエンス、パターン学習、統計的学習理論
第2回 ウェブにおけるデータサイエンス
キーワード: 分類予測、アンサンブル学習、サポートベクトルマシン、ランダムフォレスト
第3回 実応用例の紹介と演習
キーワード: R、Python、Perl、Ruby
第4回 Webデータの解析
キーワード: データマイニング

AI

担当講師
慶應義塾大学
理工学研究科 教授
栗原 聡

AI関連で使われている手法や活用方法について学ぶ

第1回 人工知能概論
キーワード: チューリングテスト、モンテカルロ法、ビッグデータ、機械学習、深層学習
第2回 AIとIoT
キーワード: IoT, デバイス, ゲートウェイ, サーバ
第3回 AIとビジネス活用
キーワード: ビジネス、WEBマイニング、クラウドソーシング
第4回 AIとこれからの社会
キーワード: AIと仕事、社会

深層学習

担当講師
電気通信大学
情報理工学研究科 教授
柳井 啓司

画像認識を中心に学習方法や畳み込みネットワークについて学ぶ

第1回 深層学習概論
キーワード: 機械学習と深層学習の違い、画像、言語、音声による活用
第2回 画像における深層学習
キーワード: 畳み込みネットワーク、学習方法、誤差逆伝搬法
第3回 実応用例の紹介と演習
キーワード: 領域分割、画像生成、自動運転
第4回 学習済みネットワークの実行
キーワード: 簡単なネットワークの学習


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