AI・データサイエンス

  • 国立大学初の人工知能研究拠点である人工知能先端研究センターAIXを設立した本学の教員と最先端で活躍する講師が、AIとディープラーニング等について実践的なGPUクラスタを使用した演習・講義を行います。また、データサイエンティストとして必須となるデータサイエンス、データマイニング技術に関しては本学教員が実際に大学院で行っている講義を再編したものを行い、豊富な演習を通してデータから新しい価値を創造する能力を養成します。

 

セキュリティ

  • セキュリティは今やあらゆる分野のエンジニアに求められる必須要件となっています。ソフトウェアの弱点となる脆弱性の動作を実際に動かして確認し、どのようにして脆弱性が発生してしまうのかを理解することで、AIエンジニア・データサイエンティスト・ウェブエンジニアとして必要な、情報システムを安全に実装・運用できるようにする能力を養成します。

 

Web技術

  • Web技術に携わるエンジニアとして必須となるWebシステムの設計に必要な知識を修得します。また、Webサイトをはじめ、IoTデバイスのサーバーなどに利用されているウェブアプリケーションの開発能力を、Ruby on Rails環境を構築し実際にプログラミングを行う実践的な演習により養成します。

 

ネットワーク

  • 現代のシステムの多くはインターネットに接続され、相互に連携して動作しています。1人1台ずつ割り当てられる仮想サーバに実際に動作するサーバ環境を構築して、基礎知識となるインターネットの仕組みやインターネットに接続されるサーバの管理方法を理解することで、AIエンジニア・データサイエンティスト・ウェブエンジニアとして必要な、システムを支えるサーバやネットワークなどの仕組みや構築方法に関する知識・技術を養成します。